Im Jahr 2017, die Arbeit unseres Gründers am Universal Conduct Risk Paradigm (UCRP) bei UNECE: Arbeitsgruppe für regulatorische Zusammenarbeit und Standardisierungspolitik (WP.6) stellte eine einfache Frage: Wie steuert man KI-Risiken, wenn Entscheidungen zunehmend von Maschinen geprägt und getroffen werden?
Diese Frage ließ mich nicht los und wurde tatsächlich immer dringlicher. Im Laufe der Zeit und als Teil meiner UN-partizipativen Politikentwicklungsforschung zu AiNR-Tech (KI, Neurotechnologie und Robotik) entwickelte sie sich zu HAiPECR, dem ethischen Filter, der auf der OECD.KI Policy Observatory's Tool box seit 2023 (https://lnkd.in/e-GaUc5y).
Es prägte auch ECE/TRADE/486, die UNECE - Wirtschaftskommission der Vereinten Nationen für Europa Gemeinsame regulatorische Vereinbarung (CRA) für KI-eingebettete Produkte und andere digitale Technologien, vereinbart von 56 Mitgliedstaaten auf der Jahrestagung der UN ECE WP.6 in Genf im Jahr 2024 (https://lnkd.in/emjDRhP2)
Es stieß immer wieder auf dasselbe Problem: Während internationale Instrumente allgemeine Erwartungen darlegten, hatten Risikofachleute in einer regulierten oder nicht regulierten Organisation immer noch keine umfassende Architektur, um diese tatsächlich umzusetzen und zu operationalisieren.
EW-AiRM® ist unser Versuch, dies anzugehen und diese Herausforderungen zu überwinden. Über zehn Jahre multilaterale Arbeit, übersetzt in etwas, das ein Risikopraktiker sofort aufgreifen und anwenden kann.
Publishing 12. November mit Wiley.
Die bisherige Reise finden Sie unter www.ewairm.com