Ihr ERM-Framework ist nicht kaputt; es wurde für eine andere Art von System entwickelt.
Traditionelles Enterprise Risk Management leistet vieles hervorragend.
Aber es beruht auf Annahmen, die generative KI und Foundation Models stillschweigend verletzen:
1. Die deterministische Annahme - Gleiche Eingabe, gleiche Ausgabe. Probabilistische Systeme verhalten sich nicht so.
2. Statische Risikokategorisierung - Jährliche Risikoregister können keine Risiken verfolgen, die sich vierteljährlich ändern.
3. Das zeitliche Missverhältnis - Modellfehler breiten sich in Minuten aus; Governance-Zyklen laufen in Monaten.
4. Die Erklärbarkeitslücke - Sie können eine Entscheidung nicht vollständig prüfen, die kein Mensch vollständig rekonstruieren kann.
5. Systemische Konzentrationsblindheit - Ihre größte KI-Abhängigkeit befindet sich möglicherweise vollständig außerhalb Ihres Risikoregisters.
Die Antwort ist nicht, ERM wegzuwerfen.
Es soll es ergänzen, bewusst und unternehmensweit.
Das ist die gesamte Prämisse von Enterprise-wide AI Risk Management® (EW-AiRM®) www.ewairm.com, und wird im kommenden ausführlicher diskutiert Wiley Buch.
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